[发明专利]基于计算机视觉的植物生长检测系统在审
| 申请号： | 201910312148.1 | 申请日： | 2019-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN109934833A | 公开（公告）日： | 2019-06-25 |
| 发明（设计）人： | 刘春阳;邓开连;徐炫辉;付豪;孙嘉曈;孔维健;王晓峰;袁惠;孙浩 | 申请（专利权）人： | 东华大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/90 |
| 代理公司： | 上海申汇专利代理有限公司 31001 | 代理人： | 翁若莹;柏子雵 |
| 地址： | 201600 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于计算机视觉的植物生长检测系统，其特征在于，包括：OpenMV3 Cam M‑OV7725智能图像处理颜色识别传感器；由图像处理单元对植物图像进行处理。本发明采用计算机视觉技术获得实时新图像，结合数字图像处理，图像分析，模式识别及RGB颜色检测，主动轮廓模型等方法构建诊断模型，通过对植株形状、叶形结构、叶脉形态特征及叶片颜色来进行识别和诊断，判断植株中氮元素含量情况。 | ||
| 搜索关键词： | 植物生长检测 计算机视觉 计算机视觉技术 颜色识别传感器 数字图像处理 图像处理单元 智能图像处理 主动轮廓模型 诊断 模式识别 图像分析 形态特征 叶片颜色 叶形结构 植物图像 植株形状 叶脉 植株 氮元素 新图像 构建 检测 | ||
【主权项】：
1.一种基于计算机视觉的植物生长检测系统，其特征在于，包括：OpenMV3 Cam M‑OV7725智能图像处理颜色识别传感器，用于采集植物图像；由图像处理单元对植物图像进行处理，包括以下步骤：步骤1、利用外接矩形分割法得到的植物图像中存在部分灰色的背景区域，随后利用主动轮廓模型分割出有效的植物图像叶片区域，然后提取叶片区域的颜色直方图特征作为识别对象；步骤2、基于RGB颜色图像处理的图像参数指标分析步骤1得到的颜色直方图特征：选取色彩参数指标G/(R+G+B)、B/(R+G+B)、R/(R+G+B)、G/B、R/B、G/R、B/L、G/L与施肥量、植物氮营养指标叶片SPAD值、植株硝酸盐浓度和全氮含量、土壤0～90cm硝态氮含量进行相关性分析。
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