[发明专利]一种基于深度学习图像火灾识别的安全预警管理系统在审

专利信息
申请号: 201910312300.6 申请日: 2019-04-18
公开(公告)号: CN110032977A 公开(公告)日: 2019-07-19
发明(设计)人: 徐俊生;张俊;祁鹏;陈洋;李嘉宾;田鹏 申请(专利权)人: 北京华正明天信息技术股份有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06N3/04
代理公司: 北京市京师律师事务所 11665 代理人: 高晓丽
地址: 100089 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于深度学习图像火灾识别的安全预警管理系统,从前到后依次包括系统管理模块、图像预处理模块、火灾识别模型模块、预警管理模块和可视化模块。火灾识别是基于CNN(卷积神经网络)及HSV算法的火灾识别;和/或,基于faster‑rcnn(目标检测)算法的火灾识别;和/或,基于CNN(卷积神经网络)及帧间差分算法的火灾识别,本发明通过前景检测技术做图像预处理,基于深度学习建模完成对火灾检测,同时,基于企业员工与实际经验建立人工模型,对火灾针对危害严重等级进行分类,实现分级预警。不仅实现火灾的高识别率、准确率,而且满足多路高并发时,系统整体响应时间较短。
搜索关键词: 火灾识别 算法 卷积神经网络 安全预警 管理系统 学习图像 图像预处理模块 系统管理模块 预警管理模块 可视化模块 图像预处理 火灾 分级预警 高识别率 火灾检测 模型模块 目标检测 企业员工 前景检测 人工模型 系统整体 帧间差 准确率 多路 建模 并发 分类 响应 学习
【主权项】:
1.一种基于深度学习图像火灾识别的安全预警管理系统,其特征在于:从前到后依次包括系统管理模块、图像预处理模块、火灾识别模型模块、预警管理模块和可视化模块。
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