[发明专利]多任务协同识别方法及系统有效
| 申请号： | 201910312615.0 | 申请日： | 2019-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN109947954B | 公开（公告）日： | 2021-05-18 |
| 发明（设计）人： | 明悦 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/41 | 分类号： | G06F16/41;G06F16/432 |
| 代理公司： | 北京市商泰律师事务所 11255 | 代理人： | 黄晓军 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种多任务协同识别方法和系统，属于人工智能的任务识别技术领域，该系统包括通用特征提取模块、协同特征学习模块、适境反馈评估识别模块；基于时间同步匹配机制，提取多源异构数据的通用特征，实现所述多源异构数据的通用特征描述；结合基于外部依赖的协同注意机制，将所述通用特征作为先验知识进行训练，生成通用特征间的关联记忆关系；提取多源异构数据的环境感知参数，结合所述关联记忆关系，实现多任务识别。本发明结合环境感知的适境计算理论，通过深度增强反馈判断出待识别任务的权重，自适应地根据环境变化调整待识别任务的优先级，实现多个视听觉感知识别结果同时输出的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 任务 协同 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种多任务协同识别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S110：基于时间同步匹配机制，提取多源异构数据的通用特征，实现所述多源异构数据的通用特征描述；步骤S120：结合基于外部依赖的协同注意机制，将所述通用特征作为先验知识进行训练，生成通用特征间的关联记忆关系；步骤S130：提取多源异构数据的环境感知参数，结合所述关联记忆关系，实现多任务识别。
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