[发明专利]针对广义高斯分布情况的单比特分布式稀疏信号检测方法有效

专利信息
申请号: 201910312834.9 申请日: 2019-04-18
公开(公告)号: CN110191430B 公开(公告)日: 2020-06-02
发明(设计)人: 李刚;王学谦 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: H04W4/38 分类号: H04W4/38;H04W24/08;H04W84/18
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 廖元秋
地址: 100084*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提出一种针对广义高斯分布情况的单比特分布式稀疏信号检测方法,属于信号检测领域。该方法首先在检测区域中设置一个包含融合中心和多个本地节点的分布式无线传感器网络;在任意时刻,每个本地节点根据是否接收到稀疏信号输出对应的模拟观测值,对模拟观测值进行量化得到对应的量化结果并发送给融合中心;融合中心利用所有的量化值计算局部最大势的检验统计量并计算判决阈值;最后,比较检验统计量和判决阈值的大小,输出该时刻的检测结果。本发明可作为目前已有的针对高斯情况下的单比特分布式稀疏信号检测方法的重要补充,可以适用于多种噪声/信号分布情况的下信号检测,具有较高的应用价值。
搜索关键词: 针对 广义 分布 情况 比特 分布式 稀疏 信号 检测 方法
【主权项】:
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