[发明专利]一种乳腺密度定量化计算的方法有效

专利信息
申请号: 201910313084.7 申请日: 2019-04-18
公开(公告)号: CN109893100B 公开(公告)日: 2022-05-10
发明(设计)人: 王东洋;王银杰;陈永明 申请(专利权)人: 盐城工学院
主分类号: A61B5/00 分类号: A61B5/00
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 曹翠珍
地址: 224000 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明涉及一种乳腺癌风险评估中乳腺密度定量化计算的方法,具体包括以下步骤:对乳腺钼靶原始图像预处理,进行直方图均衡化、高斯滤波、下采样;从乳腺钼靶原始图像中分割乳房区域,检测到乳房外边缘线和胸肌内边缘线;对乳房区域中的像素使用模糊C均值作无监督聚类;提取聚类簇区域的特征,将得到的所述聚类簇合并归类到腺体和脂肪两类中,对聚类簇作二分类识别;对乳房区域进行二分类,训练线性判别LDA分类器;根据分类结果计算出乳房区域中腺体大小。本发明提供的乳腺密度定量化计算方法能够实现乳房中乳腺组织的全自动化分割,在给出客观结果的同时大大减轻了影像医生的负担。
搜索关键词: 一种 乳腺 密度 量化 计算 方法
【主权项】:
1.一种乳腺癌风险评估中乳腺密度定量化计算的方法,其特征在于,所述方法具体包括以下步骤:步骤1、对乳腺钼靶原始图像预处理,进行直方图均衡化、高斯滤波、下采样;步骤2、从预处理过的乳腺钼靶图像中分割乳房区域,检测到乳房外边缘线和胸肌内边缘线,进而得出乳房区域大小;步骤3、对乳房区域中的像素使用模糊C均值作无监督聚类,得到聚类簇;步骤4、提取聚类簇区域的特征,将聚类簇合并归类到腺体和脂肪两类中,对聚类簇作二分类识别;步骤5、对乳房区域进行二分类,训练线性判别LDA分类器;步骤6、根据分类结果计算出乳房区域中的腺体部分的像素个数,即腺体大小。
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