[发明专利]基于白化滤波的捷变频雷达抗干扰方法

摘要

本发明公开了一种基于白化滤波的捷变频雷达抗干扰方法，其实现步骤是：接收含有待检测点目标、主瓣干扰和噪声的回波信号；利用混频后的基带回波向量排列组成基带回波矩阵；计算基带回波矩阵的协方差矩阵，并对其进行广义特征值分解；根据最大特征值设置特征值门限；选取大于特征值门限的所有特征值及其对应的特征向量组成白化矩阵；将白化矩阵与基带回波矩阵相乘对其进行白化滤波；通过快速傅里叶变换FFT获得目标的一维距离像。本发明能够通过白化滤波抑制密集假目标干扰的能量，同时保留目标的回波能量，可用于提高雷达的目标检测概率。

主权项

1.一种基于白化滤波的捷变频雷达抗干扰方法，其特征在于，将雷达接收回波数据的协方差矩阵进行广义特征值分解，根据其特征值和对应的特征向量构建白化矩阵，对回波数据进行白化滤波处理；该方法的具体步骤包括如下：(1)接收回波向量：捷变频雷达发射相邻脉冲间载频随机跳变的线性调频LFM信号向量，在同一个脉冲重复周期PRI内，雷达接收含有目标、密集假目标干扰和噪声的回波向量；(2)获得基带回波矩阵：(2a)将每个回波信号向量与对应的发射LFM信号向量相乘进行混频，得到基带回波向量；(2b)将基带回波向量按雷达发射信号的顺序依次进行排列，得到基带回波矩阵；(3)构建白化矩阵：(3a)对基带回波矩阵取复共轭，将复共轭后的矩阵与基带回波矩阵相乘，得到基带回波矩阵的协方差矩阵；(3b)利用特征值分解公式，对基带回波矩阵的协方差矩阵进行广义特征值分解；(3c)将分解后的特征值从大到小进行排序，从中选取最大特征值，将低于最大特征值20dB的值设置为特征值门限；(3d)从分解后的所有特征值中选取大于特征值门限的所有特征值，组成特征值对角矩阵，将与选取到的所有特征值一一对应的所有特征向量，组成特征向量矩阵，利用白化矩阵构建公式，得到基带回波的白化矩阵；(4)白化滤波：将基带回波矩阵与白化矩阵相乘，得到白化滤波后的矩阵；(5)获得目标的位置：采用快速傅立叶变换FFT，对白化滤波后的矩阵进行脉冲压缩，得到雷达回波数据的一维距离像，比较其中各点的幅度，幅度最大对应的点的横坐标即为目标所在的位置。