[发明专利]基于CWK-means的在线学习资源质量分析方法在审
| 申请号： | 201910313479.7 | 申请日： | 2019-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN111221915A | 公开（公告）日： | 2020-06-02 |
| 发明（设计）人： | 马汉达;钱玉婷;刘相涛 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | G06F16/28 | 分类号： | G06F16/28;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 212013 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明属于数据分析领域，具体涉及一种基于CWK‑means的在线学习资源质量分析方法；利用学习者在网络学习平台的学习数据，采用一种基于权重的初始中心优化K‑means算法，通过学习者的学习行为对学习资源进行聚类分析，结合学习者的学习行为与成绩之间的关系，通过学习者学习行为反馈出学习资源的质量、存在的问题，便于改进，提供更优质的学习资源。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 cwk means 在线 学习 资源 质量 分析 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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