[发明专利]基于多视图鉴别线性表示保留投影的彩色人脸识别方法有效
| 申请号： | 201910313626.0 | 申请日： | 2019-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN110046582B | 公开（公告）日： | 2020-06-02 |
| 发明（设计）人： | 刘茜;姜波;张佳垒 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 张华蒙 |
| 地址： | 210044 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于多视图鉴别线性表示保留投影的彩色人脸识别方法，属于人脸识别技术领域，本发明对每个彩色分量图像训练样本，使用与其同类的其他彩色分量图像训练样本来线性表示该样本，获得相应的线性表示系数；对所有彩色分量图像训练样本及其线性表示进行多视图的鉴别分析，获得最优线性投影向量；得到投影后的训练样本特征集和待识别样本特征，计算待识别样本特征到每一个训练样本特征的距离，将待识别样本归到距离最小的那个训练样本所在的类。该方法将彩色人脸图像的三个彩色分量视为三个视图，充分利用彩色人脸图像的色彩差异信息和不同色彩之间的互补信息，有效提高人脸识别的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 视图 鉴别 线性 表示 保留 投影 彩色 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.基于多视图鉴别线性表示保留投影的彩色人脸识别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，对每个彩色分量图像训练样本，使用与其同类的其他彩色分量图像训练样本来线性表示该样本，获得相应的线性表示系数；步骤2，对所有彩色分量图像训练样本及其线性表示进行多视图的鉴别分析，获得最优线性投影向量；步骤3，得到投影后的训练样本特征集和待识别样本特征，计算待识别样本特征到每一个训练样本特征的距离，将待识别样本归到距离最小的那个训练样本所在的类。
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