[发明专利]一种商品推送方法及装置在审

专利信息
申请号: 201910313818.1 申请日: 2019-04-18
公开(公告)号: CN110135463A 公开(公告)日: 2019-08-16
发明(设计)人: 梁克强;齐圣福;张春禹 申请(专利权)人: 微梦创科网络科技(中国)有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06Q30/06;G06F17/27
代理公司: 北京卓岚智财知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11624 代理人: 郭智
地址: 100193 北京市海淀区东北旺西路中关村*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明实施例提供一种商品推送方法及装置,其中,方法包括:获取当前用户信息流文本,根据商品专用词典库对当前用户信息流文本进行分词,获得当前用户信息流文本的当前用户词向量,并确定当前用户词向量对应的商品类别;根据预先建立的每一商品类别对应的用户语料词向量集合,确定当前用户词向量的商品类别对应的用户语料词向量集合;进一步确定当前用户词向量中每一个特征在用户语料词向量集合中的权重值,得到当前用户词向量的权值向量;将权值向量与预先建立的商品信息词向量矩阵的乘积中最大值向量所对应的商品设定推荐商品。本发明通过对当前用户信息流文本按商品类别分类,结合商品信息文本计算相似度,实现更精准的商品推荐。
搜索关键词: 词向量 用户信息流 商品类别 文本 语料 集合 权值向量 商品信息 预先建立 推送 计算相似度 矩阵 商品推荐 专用词典 分词 权重 向量 分类
【主权项】:
1.一种商品推送方法,其特征在于,所述方法包括:获取当前用户信息流文本,根据商品专用词典库对所述当前用户信息流文本进行分词,获得当前用户信息流文本的当前用户词向量,并确定所述当前用户词向量对应的商品类别,所述商品专用词典库包括各个商品类别对应的专用词;根据预先建立的每一商品类别对应的用户语料词向量集合,确定所述当前用户词向量的商品类别对应的用户语料词向量集合;根据所述当前用户词向量、以及确定出的用户语料词向量集合,确定所述当前用户词向量中每一个特征在所述用户语料词向量集合中的权重值,得到所述当前用户词向量的权值向量;将所述权值向量与预先建立的商品信息词向量矩阵的乘积中最大值向量所对应的商品设定为向所述当前用户进行推荐的商品并将商品进行推荐。
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