[发明专利]一种动静分离格局房屋的确定方法和装置在审
| 申请号： | 201910313852.9 | 申请日： | 2019-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN110111426A | 公开（公告）日： | 2019-08-09 |
| 发明（设计）人： | 杜兴;尚尔昕;杨力;郝梦圆;苏冲;白杰 | 申请（专利权）人： | 贝壳技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T19/00 | 分类号： | G06T19/00;G06K9/62;G06Q30/02;G06Q30/06;G06Q50/16 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王庆龙;苗晓静 |
| 地址： | 300457 天津市滨海新区经济技术开发*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种动静分离格局房屋的确定方法和装置。该方法包括获取目标户型对应的三维模型，在三维模型中获取目标户型内各房屋所对应的图像；将图像输入至第一预设神经网络，根据第一预设神经网络输出的陈设物品的种类，确定房屋对应的功能属性；若根据各房屋对应的功能属性，以及各房屋的位置数据，判断获知满足预设规则，则确定目标户型为动静分离格局，并根据预设的显示方式进行房屋显示。本发明基于深度学习的图像识别算法来训练第一预设神经网络，使得第一预设神经网络具有判断该房屋中陈设物品种类的功能，利用第一预设神经网络的输出结果确定该目标户型是否为动静分区户型，能够提供全面且个性化的信息，提高看房效率。 | ||
| 搜索关键词： | 预设 房屋 户型 神经网络 方法和装置 陈设物品 功能属性 获取目标 三维模型 神经网络输出 图像识别算法 动静分区 输出结果 图像输入 位置数据 显示方式 预设规则 获知 个性化 图像 学习 | ||
【主权项】：
1.一种动静分离格局房屋的确定方法，其特征在于，包括：获取目标户型对应的三维模型，在所述三维模型中获取所述目标户型内各房屋所对应的图像，所述图像中包括陈设物品；将所述图像输入至第一预设神经网络，根据所述第一预设神经网络输出的陈设物品的种类，确定所述房屋对应的功能属性；其中，所述第一预设神经网络是根据多个带有陈设物品标签的样本图像进行训练获得的；若根据各房屋对应的功能属性，以及各房屋的位置数据，判断获知满足预设规则，则确定所述目标户型为动静分离格局，并根据预设的显示方式进行房屋显示；其中，所述预设规则为根据各房屋的位置数据，确定出各房屋所包括的区域范围；若具有归属于动区的功能属性的各房屋所对应的区域范围彼此连通，且具有归属于静区的功能属性的各房屋所对应的区域范围彼此连通，则确定所述目标户型为动静分离格局。
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