[发明专利]数据异常分析方法及装置在审
| 申请号： | 201910314231.2 | 申请日： | 2019-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN110188793A | 公开（公告）日： | 2019-08-30 |
| 发明（设计）人： | 张翔;刘明宗;翟毅腾 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人： | 许振新;朱文杰 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 开曼群岛;KY |
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| 摘要： | 本说明书一个或多个实施例公开了一种数据异常分析方法及装置，用以实现分析异常数据的高时效性及广泛适应性。所述方法包括：分析待检测的时序数据的数据指标；及，根据所述数据指标确定所述时序数据对应的时序预测模型；利用所述时序预测模型对所述时序数据进行时序预测，得到所述时序数据在指定未来时长内的预测结果；利用预先训练的异常识别模型对所述预测结果进行分析，得到所述时序数据的异常分析结果；其中，所述异常识别模型用于分析所述时序数据中是否存在异常数据；或者，所述异常识别模型用于分析所述时序数据中是否存在所述异常数据，且在所述时序数据中存在所述异常数据时分析所述异常数据对应的异常类型。 | ||
| 搜索关键词： | 时序数据 异常数据 异常识别 分析 分析方法及装置 时序预测模型 数据异常 数据指标 预测结果 时序预测 异常分析 异常类型 时效性 时长 检测 | ||
【主权项】：
1.一种数据异常分析方法，包括：分析待检测的时序数据的数据指标；及，根据所述数据指标确定所述时序数据对应的时序预测模型；利用所述时序预测模型对所述时序数据进行时序预测，得到所述时序数据在指定未来时长内的预测结果；利用预先训练的异常识别模型对所述预测结果进行分析，得到所述时序数据的异常分析结果；其中，所述异常识别模型用于分析所述时序数据中是否存在异常数据；或者，所述异常识别模型用于分析所述时序数据中是否存在所述异常数据，且在所述时序数据中存在所述异常数据时分析所述异常数据对应的异常类型。
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