[发明专利]一种网络流量分类方法有效
| 申请号： | 201910314300.X | 申请日： | 2019-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN110059747B | 公开（公告）日： | 2021-12-14 |
| 发明（设计）人： | 肖喜;毛科龙;夏树涛;郑海涛;江勇 | 申请（专利权）人： | 清华大学深圳研究生院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 | 代理人： | 孟学英 |
| 地址： | 518055 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种网络流量分类方法，包括构建轻量级分类模型；所述构建轻量级分类模型包括如下步骤：S1：基于自步学习的深度神经网络流量去噪算法训练网络流量分类模型；S2：基于正则化损失知识蒸馏的模型压缩技术，将所述网络流量分类模型压缩成轻量级网络流量分类模型。通过一种新的基于自步学习的深度神经网络流量去噪算法，并结合知识蒸馏技术，对网络流量分类模型进行压缩，得到最终的轻量级网络流量分类模型。有效提升网络流量分类方法的鲁棒性、分类准确率和分类速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 网络流量 分类 方法 | ||
【主权项】：
1.一种网络流量分类方法，其特征在于，包括构建轻量级分类模型；所述构建轻量级分类模型包括如下步骤：S1：基于自步学习的深度神经网络流量去噪算法训练网络流量分类模型；S2：基于正则化损失知识蒸馏的模型压缩技术，将所述网络流量分类模型压缩成轻量级网络流量分类模型。
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