[发明专利]基于神经网络判断风险事件的方法、装置和计算机设备在审
| 申请号： | 201910314537.8 | 申请日： | 2019-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN110136010A | 公开（公告）日： | 2019-08-16 |
| 发明（设计）人： | 林佩珊;易楠 | 申请（专利权）人： | 中国平安财产保险股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/08 | 分类号： | G06Q40/08;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) 44343 | 代理人： | 王杰辉 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区益田路*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请揭示了一种基于神经网络判断风险事件的方法、装置和计算机设备，其中方法包括：读取事件的记录信息；接收用户端在多个风险类型中选择的目标风险类型；获取所述目标风险类型对应的目标风险判断模型，以及所述记录信息中与所述目标风险类型对应的目标信息；将所述目标信息输入到所述目标风险判断模型中；计算得到风险事件系数；若所述风险事件系数超过预设第一风险阈值，则判定所述事件为风险事件。本申请自动读取事件的记录信息，并根据用户选择的模型将记录信息中的对应的数据进行计算，客观的帮助用户计算出事件的风险系统，节省用户的时间。 | ||
| 搜索关键词： | 风险事件 风险类型 记录信息 神经网络判断 计算机设备 风险判断 目标信息 读取 风险系统 接收用户 用户计算 自动读取 预设 申请 判定 帮助 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络判断风险事件的方法，其特征在于，包括：读取事件的记录信息；接收用户端在多个风险类型中选择的目标风险类型；获取所述目标风险类型对应的目标风险判断模型，以及所述记录信息中与所述目标风险类型对应的目标信息；将所述目标信息输入到所述目标风险判断模型中；接收所述目标风险判断模型输出的模型系数，并根据所述模型系数计算得到风险事件系数，所述模型系数是指目标风险判断模型根据事件的相关信息计算得出的数据；若所述风险事件系数超过预设的与所述目标风险类型对应的第一风险阈值，则判定所述事件为风险事件。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国平安财产保险股份有限公司，未经中国平安财产保险股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910314537.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
