[发明专利]一种全明格局房屋的确定方法和装置在审
| 申请号： | 201910314742.4 | 申请日： | 2019-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN110084293A | 公开（公告）日： | 2019-08-02 |
| 发明（设计）人： | 杜兴;尚尔昕;杨力;郝梦圆;苏冲;白杰 | 申请（专利权）人： | 贝壳技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q30/02;G06Q30/06;G06Q50/16 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王庆龙;苗晓静 |
| 地址： | 300457 天津市滨海新区经济技术开发*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种全明格局房屋的确定方法和装置。该方法包括获取目标户型对应的三维模型，在三维模型中获取目标户型内各房屋所对应的图像；将图像输入至第一预设神经网络，根据第一预设神经网络的输出结果，确定房屋是否安装有窗户；若根据第一预设神经网络的输出结果，判断获知目标户型内各房屋均安装有窗户，则确定目标户型为全明格局，并根据预设的显示方式进行房屋显示。本发明基于深度学习的图像识别算法来训练第一预设神经网络，使得第一预设神经网络具有判断该房屋是否安装有窗户的功能，利用第一预设神经网络若判断出目标户型中各房屋均安装有窗户的情况下，确定该目标户型为全明户型，能够提供全面且个性化的信息，提高看房效率。 | ||
| 搜索关键词： | 户型 预设 神经网络 房屋 明格局 窗户 方法和装置 获取目标 三维模型 输出结果 图像识别算法 图像输入 显示方式 获知 个性化 图像 学习 | ||
【主权项】：
1.一种全明格局房屋的确定方法，其特征在于，包括：获取目标户型对应的三维模型，在所述三维模型中获取所述目标户型内各房屋所对应的图像；将所述图像输入至第一预设神经网络，根据所述第一预设神经网络的输出结果，确定所述房屋是否安装有窗户；其中，所述第一预设神经网络是根据多个带有窗户标签的样本图像进行训练获得的；若根据所述第一预设神经网络的输出结果，判断获知所述目标户型内各房屋均安装有窗户，则确定所述目标户型为全明格局，并根据预设的显示方式进行房屋显示。
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