[发明专利]一种基于贝叶斯网络模型的WSN缺失数据重建方法有效
| 申请号： | 201910314948.7 | 申请日： | 2019-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN110012446B | 公开（公告）日： | 2021-10-08 |
| 发明（设计）人： | 余翔;樊霞;廖明霞;段思睿 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | H04W4/38 | 分类号： | H04W4/38;H04W28/04 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 赵荣之 |
| 地址： | 400065 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于贝叶斯网络模型的WSN缺失数据重建方法，属于无线传感器网络数据处理技术领域。该方法首先将每个时间周期划分成不同时隙，每一个时隙都包括数据收集、节点评估以及缺失数据重建三个时间段；数据收集阶段：含有缺失数据的传感器节点向邻近节点发送请求数据的信息；节点评估阶段：传感器节点根据最佳信任节点的判定标准挑选出最优的数据候选节点；缺失数据重建阶段：含有缺失数据的传感器节点首先建立贝叶斯网络模型，然后将最佳候选节点的数据作为辅助变量引入贝叶斯网络模型中，计算并选择最大条件概率所对应的数据替代传感器的缺失数值。本发明降低了数据错误率，且能够满足节点处于移动环境下实时处理信息的要求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 贝叶斯 网络 模型 wsn 缺失 数据 重建 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于贝叶斯网络模型的WSN缺失数据重建方法，其特征在于，该方法首先将每个时间周期划分成不同时隙，每一个时隙都包括数据收集、节点评估以及缺失数据重建三个时间段；数据收集阶段：含有缺失数据的传感器节点向邻近节点发送请求数据的信息；节点评估阶段：传感器节点根据最佳信任节点的判定标准挑选出最优的数据候选节点；缺失数据重建阶段：含有缺失数据的传感器节点首先建立贝叶斯网络模型，然后将最佳候选节点的数据作为辅助变量引入贝叶斯网络模型中，计算并选择最大条件概率所对应的数据替代传感器的缺失数值，以此实现数据重建。
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