[发明专利]基于维基百科与WordNet的论述题自动评卷方法有效

专利信息
申请号: 201910315031.9 申请日: 2019-04-18
公开(公告)号: CN110059318B 公开(公告)日: 2023-08-25
发明(设计)人: 朱新华;徐庆婷;张兰芳;张波 申请(专利权)人: 海道(深圳)教育科技有限责任公司
主分类号: G06F40/279 分类号: G06F40/279;G06F40/35;G06F40/247;G06F40/194
代理公司: 广州海藻专利代理事务所(普通合伙) 44386 代理人: 付朝文;裴康明
地址: 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明提供了一种基于维基百科与WordNet的论述题自动评卷方法,通过WordNet形成领域学科的初始主干概念空间,并通过维基百科与WordNet扩展形成领域学科的概念空间、术语集与领域概念页面集,然后通过学科的概念空间与概念页面集为领域术语建立起语义描述向量,最终使用术语语义描述为论述题的教师答案文本与学生答卷文本分别建立起相应的文本语义描述向量,并通过计算答案文本与答卷文本语义描述向量的相似度能自动得出论述题评卷的得分,且有利于提高评分的精度。
搜索关键词: 基于 百科 wordnet 论述题 自动 评卷 方法
【主权项】:
1.一种基于维基百科与WordNet的论述题自动评卷方法,其特征在于包括以下步骤:(一)语义描述的预处理:A1.使用维基百科与WordNet相互关联生成论述题所在领域的概念空间Concept_Space与领域概念页面集Page_Set;A2.在所生成的领域概念空间与领域概念页面集的基础之上,进一步使用维基百科与WordNet生成领域术语同义词组集合;A3.以论述题的领域概念空间Concept_Space为维度,以领域概念页面集Page_Set中对应的概念页面为语料,计算每一维度上的权重,为每一条术语生成一个对应的术语语义描述向量;(二)使用语义描述进行评卷:S1.分别对论述题的答案文本a与答卷文本b进行术语识别;S2.使用术语语义描述向量,分别为论述题的答案文本a与答卷文本b生成对应的语义描述向量Va和Vb;S3.计算答案文本a与答卷文本b的语义描述向量Va和Vb的相似度,得出论述题评卷的得分。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于海道(深圳)教育科技有限责任公司,未经海道(深圳)教育科技有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201910315031.9/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top