[发明专利]针对恶意域名的分类方法、装置、电子设备及介质在审
| 申请号： | 201910315097.8 | 申请日： | 2019-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN110535820A | 公开（公告）日： | 2019-12-03 |
| 发明（设计）人： | 郑礼雄;陈训逊;刘伟;张良;黄亮;党向磊;李明哲 | 申请（专利权）人： | 国家计算机网络与信息安全管理中心 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;G06K9/62;G06N3/02;H04L29/12 |
| 代理公司： | 11528 北京恒博知识产权代理有限公司 | 代理人： | 范胜祥<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 100029*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请公开了一种针对恶意域名的分类方法、装置、电子设备及介质。其中，本申请中，在获取域名样本模型，并基于域名样本模型，对目标域名进行检测，生成目标结果之后，还可以基于目标结果以及预设的决策树模型，确定目标域名是否为恶意域名。通过应用本申请的技术方案，可以通过预先建立的神经网络模型以及决策树模型，对域名进行双重检测。进而可以确保域名的安全性，从而提高用户访问数据的安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 决策树模型 目标结果 样本模型 申请 神经网络模型 用户访问数据 电子设备 双重检测 预先建立 预设 分类 检测 应用 | ||
【主权项】：
1.一种针对恶意域名的分类方法，其特征在于，包括：/n获取域名样本模型，所述域名样本模型用于预测目标域名是否为恶意域名；/n基于所述域名样本模型，对所述目标域名进行检测，生成目标结果；/n基于所述目标结果以及预设的决策树模型，确定所述目标域名是否为恶意域名。/n
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