[发明专利]一种基于知识图谱与语义图技术的口语理解方法有效
| 申请号： | 201910315854.1 | 申请日： | 2019-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN110188342B | 公开（公告）日： | 2020-04-07 |
| 发明（设计）人： | 姜明;滕海滨;张旻;汤景凡;戚铖杰;张雯 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F16/36;G06F16/35 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱月芬 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于知识图谱与语义图技术进行口语理解的方法。本发明步骤：1.训练序列到动作序列神经网络模型，训练基于句子和句子逻辑表达式的口语理解神经网络；2.读取需要被解析的自然语言句子；3.使用文本映射算法扫描并替换句子中与知识图谱中语义资源相匹配的部分；4.使用序列到动作序列神经网络模型读取替换了语义资源后的句子，然后执行对应的动作序列生成与句子语义相符的语义图，然后使用深度优先算法遍历语义图得到句子的逻辑表达式；5.使用口语理解神经网络读入句子和逻辑表达式，生成意图信息和槽位信息。本发明提出结合知识图谱和理解句子语义的方法进行口语解析。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 图谱 语义 技术 口语 理解 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于知识图谱与语义图技术的口语理解方法,其特征在于包括以下步骤：步骤1、训练序列到动作序列神经网络模型，训练基于句子和句子逻辑表达式的口语理解神经网络；步骤2、读取需要被解析的自然语言句子；步骤3、使用文本映射算法扫描并替换句子中与知识图谱中语义资源相匹配的部分；步骤4、使用序列到动作序列神经网络模型读取替换了语义资源后的句子，然后执行对应的动作序列生成与句子语义相符的语义图，然后使用深度优先算法遍历语义图得到句子的逻辑表达式；步骤5、使用口语理解神经网络读入句子和逻辑表达式，生成意图信息和槽位信息。
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