[发明专利]一种应用于遥感图像的在轨检测识别装置及方法有效

专利信息
申请号: 201910316281.4 申请日: 2019-04-19
公开(公告)号: CN110532842B 公开(公告)日: 2022-04-08
发明(设计)人: 李宗凌;汪路元;禹霁阳;程博文;牛跃华;郝梁;刘伟伟;王翠莲;蒋帅;庞亚龙 申请(专利权)人: 北京空间飞行器总体设计部
主分类号: G06V20/13 分类号: G06V20/13;G06V10/26
代理公司: 中国航天科技专利中心 11009 代理人: 马全亮
地址: 100094 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 一种应用于遥感图像的在轨检测识别装置及方法,包括主控单元、存储单元、处理单元、交换单元、IO单元以及供电单元;IO单元负责接收卫星载荷数据,根据工作参数进行感兴趣区域提取,将提取的图像数据进行基于形态学的可疑目标提取,并根据可疑目标提取结果获取目标切片,并将切片发送给交换单元;交换单元根据配置的路由表,将切片数据按乒乓规则分发给处理单元,处理单元完成基于卷积神经网络的深度学习处理,对目标切片进行分类与存储。存储单元根据主控单元的数据输出指令将存储的打包数据发送给IO单元并输出。
搜索关键词: 一种 应用于 遥感 图像 检测 识别 装置 方法
【主权项】:
1.应用于遥感图像的在轨检测识别装置,其特征在于包括:主控单元、存储单元、处理单元、交换单元、IO单元以及供电单元;IO单元负责接收卫星载荷数据,根据工作参数进行感兴趣区域提取,将提取的图像数据进行基于形态学的可疑目标提取,并根据可疑目标提取结果获取目标切片,并将切片发送给交换单元;/n交换单元根据配置的路由表,将切片数据按乒乓规则分发给处理单元,处理单元完成基于卷积神经网络的深度学习处理,对目标切片进行分类,根据分类结果将对应的切片信息以及所述分类结果信息丢弃,或将目标切片信息以及所述分类结果信息打包通过交换单元发送给存储单元进行存储;/n存储单元根据主控单元的数据输出指令,通过交换单元将存储单元中存储的打包数据发送给IO单元并输出;主控单元完成控制流信息的接收、处理和发送,控制流信息包含各单元的工作参数、上下电控制、工作状态、数据交换路由表以及重构程序数据。/n
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