[发明专利]一种基于特定领域文本的情感词识别方法有效

专利信息
申请号: 201910316622.8 申请日: 2019-04-19
公开(公告)号: CN110069780B 公开(公告)日: 2021-11-19
发明(设计)人: 张力文;程国艮 申请(专利权)人: 中译语通科技股份有限公司
主分类号: G06F40/284 分类号: G06F40/284;G06F40/247;G06F16/33;G06F16/36
代理公司: 北京兴智翔达知识产权代理有限公司 11768 代理人: 郭卫芹
地址: 100040 北京市石*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供了基于特定领域文本的情感词识别方法,该方法包括如下步骤:预处理,对语料数据进行预处理;情感词识别,利用基于模板的情感词发现和基于朴素贝叶斯的情感词发现来计算获得情感表达词,同时利用基于朴素贝叶斯的情感词发现判断获得的所述情感表达词的极性;后处理,将通过上述情感词识别获得的情感表达词进行排序,选取得分最高的情感候选词,作为最终的情感词用来扩充情感词词典。通过本发明的方法,可以实现对情感词的识别提取,并且能够输出情感词的正负情感极性,而且该方法无需人工标注的语料,可以实现完全自动化的情感词识别。
搜索关键词: 一种 基于 特定 领域 文本 情感 识别 方法
【主权项】:
1.一种基于特定领域文本的情感词识别方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:预处理,对语料数据进行预处理;情感词识别,利用基于模板的情感词发现和基于朴素贝叶斯的情感词发现来计算获得情感表达词,同时利用基于朴素贝叶斯的情感词发现判断获得的所述情感表达词的极性;后处理,将通过上述情感词识别获得的情感表达词进行排序,选取得分最高的情感候选词,作为最终的情感词用来扩充情感词词典。
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