[发明专利]一种基于关联规则挖掘的煤矿巷道围岩变形破裂辨识方法有效
| 申请号： | 201910316710.8 | 申请日： | 2019-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN110175194B | 公开（公告）日： | 2021-02-02 |
| 发明（设计）人： | 芦楠楠;肖晗晗;陈永珩;陈岩;孙彦景;马占国;靖洪文 | 申请（专利权）人： | 中国矿业大学 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06N3/12 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 施昊 |
| 地址： | 221116 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于关联规则挖掘的煤矿巷道围岩变形破裂辨识方法。首先，采用信息增益的遗传网络规划算法挖掘围岩监测的属性数据，提取关联规则，构建规则库；然后，基于平均适应度公式计算数据与规则之间的匹配度，将训练数据映射到平均适应度空间；最后，在平均适应度空间构建基于距离的围岩变形破裂检测模型，实现对煤矿巷道围岩变形破裂的辨识。本发明可挖掘大量围岩监测数据中隐含的机理性信息，也可以为巷道冒顶、冲击地压等灾害事故的防治提供参考依据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 关联 规则 挖掘 煤矿 巷道 围岩 变形 破裂 辨识 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于关联规则挖掘的煤矿巷道围岩变形破裂辨识方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)采用信息增益的遗传网络规划算法挖掘围岩监测的属性数据，提取关联规则，构建规则库；对于遗传网络规划中每个判断节点的判断函数，根据信息增益度量当前判断函数与下一判断函数和围岩变形破裂程度之间的关联强度，将其作为与下一判断节点的链接概率；(2)基于平均适应度公式，计算数据与规则之间的匹配度，将训练数据映射到平均适应度空间；(3)在平均适应度空间构建基于距离的围岩变形破裂检测模型，实现对煤矿巷道围岩变形破裂的辨识。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国矿业大学，未经中国矿业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910316710.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
