[发明专利]一种基于自动机器学习的虚拟现实全景图智能拼接方法有效
| 申请号： | 201910316905.2 | 申请日： | 2019-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN110009570B | 公开（公告）日： | 2022-12-20 |
| 发明（设计）人： | 孙宁远;李锐;段强 | 申请（专利权）人： | 山东浪潮科学研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06T7/35 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 阚恭勇 |
| 地址： | 250100 山东省济*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于自动机器学习的虚拟现实全景图智能拼接方法，属于自动机器学习技术与图像拼接技术领域，本发明可以对手机或传统相机拍摄的图像序列进行拼接，结合传统图像处理技术，利用自动机器学习库，自动生成融合算法，实现比传统方法更好的拼接效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自动 机器 学习 虚拟现实 全景 智能 拼接 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于自动机器学习的虚拟现实全景图智能拼接方法，其特征在于，主要包括如下步骤：S1、图像序列的获取；S2、对图像序列中所有图像进行基本的图像预处理；S3、利用SIFT特征检测算法检测每幅图像的SIFT特征点；S4、负责将图像序列进行投影变换，形成全景图的矩形展开图；S5.、利用AutoKeras自动机器学习库，使其自动训练神经网络来融合图像交接部分，并进行图像的平衡工作。
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