[发明专利]基于改进遗传无迹卡尔曼滤波的车载锂电池状态估计方法有效
| 申请号： | 201910317198.9 | 申请日： | 2019-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN111856282B | 公开（公告）日： | 2022-08-26 |
| 发明（设计）人： | 谢长君;房伟;麦立强;陈伟;曾春年;黄亮;蔡振华;熊斌宇 | 申请（专利权）人： | 武汉理工大学 |
| 主分类号： | G01R31/367 | 分类号： | G01R31/367;G01R31/374;G01R31/388;G06F17/11;G06F17/15;G06F17/16;G06F30/27;G06N3/12 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人： | 王丹 |
| 地址： | 430070 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于改进遗传无迹卡尔曼滤波的车载锂电池状态估计方法，在锂电池恒流放电的情况下对锂电池的开路电压、电流进行采样；根据二阶RC等效电路模型建立锂电池的状态空间方程，计算开路电压估计值；使用卡尔曼滤波算法，对二阶RC等效电路模型进行估计并实时更新；利用改进的遗传算法寻求最优噪声协方差矩阵；使用无迹卡尔曼滤波算法，通过开路电压估计值对电池状态进行估计，得到当前开路电压估计值；然后通过锂电池开路电压与SOC的关系，输出当前开路电压估计值对应的SOC估计值。本发明解决了锂电池内部电化学反应造成的系统状态变量非线性化严重的问题，提高了估计的实时性和精确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 遗传 卡尔 滤波 车载 锂电池 状态 估计 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉理工大学，未经武汉理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910317198.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
