[发明专利]规则驱动下基于特征的文本关系抽取方法有效

专利信息
申请号: 201910317373.4 申请日: 2019-04-19
公开(公告)号: CN110046351B 公开(公告)日: 2022-06-14
发明(设计)人: 刘耿耿;胡传淑敏;张祖文;陈星;张佳俊 申请(专利权)人: 福州大学
主分类号: G06F40/295 分类号: G06F40/295;G06F40/211
代理公司: 福州元创专利商标代理有限公司 35100 代理人: 蔡学俊;陈明鑫
地址: 350108 福建省福州市闽*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明涉及一种规则驱动下基于特征的文本关系抽取方法。采用自然语言处理工具CoreNLP将一待处理领域文本分句,得到该待处理领域下的简单句集合;将实体候选集和该待处理领域下的简单句集合作为关系抽取的输入,使用规则驱动下基于特征的关系抽取算法对输入进行关系抽取,最终得到该待处理领域下的实体关系三元组。本发明方法结合规则与机器学习的方法面向特定领域的文本进行实体关系的抽取,可以提高当前特定领域下文本的信息抽取准确度,并在实际应用场景中验证了该方法的可行性和有效性。
搜索关键词: 规则 驱动 基于 特征 文本 关系 抽取 方法
【主权项】:
1.一种规则驱动下基于特征的文本关系抽取方法,其特征在于,采用自然语言处理工具CoreNLP将一待处理领域文本分句,得到该待处理领域下的简单句集合;将实体候选集和该待处理领域下的简单句集合作为关系抽取的输入,使用规则驱动下基于特征的关系抽取算法对输入进行关系抽取,最终得到该待处理领域下的实体关系三元组。
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