[发明专利]一种基于语义和材质解析与合成的复杂物体图像重光照方法

摘要

本发明提出了一种基于语义和材质解析与合成的复杂物体图像重光照方法，将语义和材质解析与合成、块匹配算法以及局部和全局光照迁移模型相结合。首先利用语义解析把物体图像分割成物体组件，以便通过材质解析寻找到与物体组件材质一致的参考物体图像，然后利用块匹配算法对各参考物体图像进行变形，使之与输入物体图像的各组件形状相匹配；再对输入物体图像的各组件和各变形参考图像经过局部和全局仿射变换之后进行光照迁移，完成输入物体图像的各组件重光照，最后利用语义解析将各重光照组件进行合成，得到重光照后的物体图像。该方法很容易通过软件实现，本发明可广泛应用推广到计算机视觉、视觉设计、数字娱乐和电影制片等中。

主权项

1.一种基于语义和材质解析与合成的复杂物体图像重光照方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)将由不同材质组成的复杂物体图像通过物体语义解析分割成物体组件图像A和B，再利用物体材质解析在参考物体图像库中分别选定与输入物体组件图像材质相匹配的参考图像A1，即与A光照状态相似的图像、参考图像A2，即拥有A的参考光照的图像和参考图像B1，即与B光照状态相似的图像、参考图像B2，即拥有B的参考光照的图像，其中A1和A2、B1和B2分别是同一物体图像；(2)将选定的参考物体图像A1、A2和B1、B2分别与输入物体组件图像A和B进行块匹配变形，得到变形后的参考物体图像和(3)将变形后的参考物体图像和与输入物体图像组件A和B通过局部和全局仿射变换模型，将参考物体图像和的光照状态迁移到输入物体图像组件A和B上，得到输入物体图像组件A和B在参考物体图像和光照条件迁移后的重光照结果；(4)将重光照后的输入物体图像组件A和B通过物体语义解析合成为重光照输入物体图像结果。