[发明专利]一种血管腔内影像分割方法、系统及电子设备在审
| 申请号： | 201910318325.7 | 申请日： | 2019-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN110070529A | 公开（公告）日： | 2019-07-30 |
| 发明（设计）人： | 李璟;杨靖;马骏;兰宏志;郑凌霄;徐志伟;葛均波 | 申请（专利权）人： | 深圳睿心智能医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/62 |
| 代理公司： | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 | 代理人： | 曹卫良 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区粤海街道*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种血管腔内影像分割方法、系统及电子设备。所述方法包括：步骤a：对原始医学影像进行极坐标化处理；步骤b：将所述极坐标化处理后的影像输入深层神经网络，得到影像中每条射线上多个腔膜到中心的距离；步骤c：根据所述每条射线上多个腔膜到中心的距离，计算极坐标化处理之前的原始医学影像中所有点对应的坐标；步骤d：根据原始医学影像中对应点的坐标计算原始医学影像分割结果。本申请实施例的血管腔内影像分割方法、系统及电子设备通过结合图像处理和深度神经网络进行血管腔内影像的自动分割，可以大幅降低误差，整体提高了血管腔内影像分割的精度和通用性。 | ||
| 搜索关键词： | 血管腔 医学影像 影像分割 电子设备 极坐标 神经网络 射线 影像 分割结果 图像处理 影像输入 自动分割 坐标计算 申请 | ||
【主权项】：
1.一种血管腔内影像分割方法，其特征在于，包括：步骤a：对原始医学影像进行极坐标化处理；步骤b：将所述极坐标化处理后的影像输入深层神经网络，得到影像中每条射线上多个腔膜到中心的距离；步骤c：根据所述每条射线上多个腔膜到中心的距离，计算极坐标化处理之前的原始医学影像中所有点对应的坐标；步骤d：根据原始医学影像中对应点的坐标计算原始医学影像分割结果。
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