[发明专利]一种利用图分析的Hadoop系统异常原因诊断方法及装置有效
| 申请号： | 201910318337.X | 申请日： | 2019-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN110175085B | 公开（公告）日： | 2020-11-27 |
| 发明（设计）人： | 杨恺;谢雨霞 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06F11/07 | 分类号： | G06F11/07;G06F16/22;G06F16/28 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 蔡彭君 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种利用图分析的Hadoop系统异常原因诊断方法及装置，其中方法包括：步骤S1：导入异常日志文件，并获取文件中的异常日志信息；步骤S2：基于异常日志信息，获取调用栈里面的函数调用关系，并结合先验知识绘制错误堆栈的调用关系图模型，其中调用关系图模型包括多个用于表示根本原因的第一类节点和多个用于表示调用栈中涉及函数的第二类节点，以及用于表示函数之间调用关系的第一类边和用于表示函数和根本原因关联关系的第二类边；步骤S3：获得待诊断的异常记录，提取其涉及的函数，并基于调用关系图模型输出导致异常的根本原因同时增量更新调用关系图模型。与现有技术相比，本发明具有可以实现可视化的异常根本原因分析等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 利用 分析 hadoop 系统 异常 原因 诊断 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种利用图分析的Hadoop系统异常原因诊断方法，其特征在于，包括：步骤S1：导入异常日志文件，并获取文件中的异常日志信息；步骤S2：基于异常日志信息，获取调用栈里面的函数调用关系，并结合先验知识绘制错误堆栈的调用关系图模型，其中所述调用关系图模型包括多个用于表示根本原因的第一类节点和多个用于表示调用栈中涉及函数的第二类节点，以及用于表示函数之间调用关系的第一类边和用于表示函数和根本原因关联关系的第二类边；步骤S3：获得待诊断的异常记录，提取其涉及的函数，并基于调用关系图模型输出导致异常的根本原因。
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