[发明专利]一种基于环境光的手势识别方法在审
| 申请号： | 201910318447.6 | 申请日： | 2019-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN110046585A | 公开（公告）日： | 2019-07-23 |
| 发明（设计）人： | 王柱;於志文;胡千红;郭斌 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安利泽明知识产权代理有限公司 61222 | 代理人： | 刘伟 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于环境光的手势识别方法，对采集到的电信号进行滤波处理，去掉电信号中高频噪，然后再进行标准化，去除不同环境光和手运动的位置高低带来的影响；基于滤波后的电信号，将其映射成一个像素矩阵,用来区分平滑手势与数字手势；对于平滑手势，利用时间规则来对平滑手势进行识别获取结果；对于数字手势，利用自适应上下阈值的方式来对数字手势和环境噪声进行检测，得到手势的发生点和结束点；利用基于动态时间规划(DTW)算法的KNN分类器对波形进行匹配分类，得出手势的识别结果。 | ||
| 搜索关键词： | 手势 环境光 平滑 手势识别 动态时间规划 环境噪声 滤波处理 时间规则 像素矩阵 手运动 中高频 自适应 映射 滤波 去除 算法 匹配 标准化 采集 分类 检测 | ||
【主权项】：
1.一种基于环境光的手势识别方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：对采集到的电信号进行滤波处理，去掉电信号中高频噪，然后再进行标准化，去除不同环境光和手运动的位置高低带来的影响；S2：基于滤波后的电信号，将其映射成一个像素矩阵,用来区分平滑手势与数字手势；S3：对于平滑手势，利用时间规则来对平滑手势进行识别获取结果；S4：对于数字手势，利用自适应上下阈值的方式来对数字手势和环境噪声进行检测，得到手势的发生点和结束点；利用基于动态时间规划(DTW)算法的KNN分类器对波形进行匹配分类，得出手势的识别结果。
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