[发明专利]基于场联合使用高分二号和高分三号进行作物制图的方法在审
| 申请号： | 201910318562.3 | 申请日： | 2019-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN110189616A | 公开（公告）日： | 2019-08-30 |
| 发明（设计）人： | 张新;崔锦甜;邓晚倩 | 申请（专利权）人： | 中国科学院遥感与数字地球研究所 |
| 主分类号： | G09B29/00 | 分类号： | G09B29/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 陈霁 |
| 地址： | 100094*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种作物制图的方法，具体是一种是基于场联合使用高分二号光学成像和高分三号偏振合成孔径雷达(PolSAR)数据进行作物制图的方法。充分发掘多源遥感数据的优势，并解决遥感在作物制图中地块空间不精确和作物制图不准确的问题，本研究以SAR与光学遥感数据的时空协同为切入点，发展一套“SAR‑光学”数据协同的作物种植结构遥感提取模型，将光学影像的空间信息与SAR数据的特征信息进行多层次协同，探索地块基元支持下的多源遥感数据作物种植结构信息自动识别方法。该方法主要包括高空间分辨率图像的多尺度分割，SAR图像特征提取，最优分类子集获取和使用SVM的面向对象分类四个部分。本发明方法以多时相SAR(GaoFen‑3)和光学影像(GaoFen‑2)为数据源，利用GaoFen‑2号影像提供的农田地块结构的“图”信息和GaoFen‑3号影像提供的地物特性的极化散射、纹理等信息协同处理，以实现对作物类型的准确判别和种植面积提取。 | ||
| 搜索关键词： | 多源遥感数据 作物种植结构 光学影像 影像提供 遥感 高空间分辨率图像 协同 光学遥感数据 地块空间 光学成像 空间信息 孔径雷达 面积提取 面向对象 农田地块 偏振合成 数据协同 特征提取 特征信息 协同处理 子集获取 自动识别 作物类型 纹理 极化 多尺度 切入点 数据源 分类 散射 地物 基元 地块 时空 分割 种植 探索 研究 | ||
【主权项】：
1.一种作物制图的方法，具体是一种是基于场联合使用高分2号光学成像和高分三号偏振合成孔径雷达(PolSAR)数据进行作物制图的方法，其特征在于，提出了一种“SAR‑光学”数据协同的作物种植结构遥感提取模型。
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