[发明专利]一种基于人脸识别的人流量统计方法

摘要

本发明公开了一种基于人脸识别的人流量统计方法，包括采集待测图像；对待测图像进行图像预处理；将清晰度不足的待测图像删除；对待测图像进行光照补偿；提取矩形特征，生成高维矩阵；将高维矩阵输入到分类器中；提取待测图像中的人脸区域，对人脸图像与数据库中存储的人脸图像进行匹配，匹配不成功，则对人流量进行加1操作；将所述人流量实时上传。本申请通过对待测图像进行预处理以及光照补偿操作，提高待测图像的质量以及后期人脸识别的准确度；之后通过提取矩形特征，生成高维矩阵，将高维矩阵输入到分类器中判断出待测图像是否存在人脸，最后将待测图像中的人脸图像与数据库中的人脸图像进行匹配，从而得到高准确度的人流量数据。

主权项

1.一种基于人脸识别的人流量统计方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤100，采集实时的视频片段，从所述视频片段中以读帧的方式采集待测图像；步骤200，对所采集的待测图像进行图像预处理操作；步骤300，判断各个待测图像是否清晰，并将清晰度不足的待测图像删除；步骤400，对保留下来的待测图像进行光照补偿操作；步骤500，对所述待测图像进行矩形特征提取，生成高维矩阵；步骤600，将所述高维矩阵输入到分类器中，所述分类器输出待测图像中的人脸检测结果；步骤700，若所述分类器判断出所述待测图像中存在人脸，将待测图像中的人脸区域提取出来，生成人脸图像，对所述人脸图像与数据库中存储的各个人脸图像进行匹配识别，若匹配不成功，则对人流量进行加1操作，同时将人脸图像存入到数据库中，若匹配成功，无需进行任何操作，若所述分类器判断出待测图像中不存在人脸，无需进行任何操作；步骤800，将所述人流量实时发送到云端服务器和/或手机APP和/或显示屏上。