[发明专利]数据处理方法和代词消解神经网络训练方法在审
| 申请号： | 201910319013.8 | 申请日： | 2019-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN110162785A | 公开（公告）日： | 2019-08-23 |
| 发明（设计）人： | 张金超;孟凡东;周杰 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 李文渊;何平 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种数据方法、装置、可读存储介质和计算机设备，该方法包括：获取待检测文本；将待检测文本对应的上下文词语集合和候选替代词语集合输入至代词消解神经网络中，分别对上下文词语集合和候选替代词语集合进行特征提取得到对应的第一特征和第二特征，根据第一特征和第二特征进行正例迭代处理和反例迭代处理得到正反例特征向量模长，根据正反例特征向量模长计算得到候选替代词语集合中各个候选替代词语对应的替代可能度；根据各个候选替代词语对应的替代可能度确定目标替代词语；根据待检测词语对应的位置将目标替代词语插入待检测文本得到目标文本。此外还提供了一种代词消解神经网络训练方法、装置、可读存储介质和计算机设备。 | ||
| 搜索关键词： | 替代 词语 待检测文本 词语集合 消解 可读存储介质 神经网络训练 计算机设备 上下文词语 迭代处理 目标替代 特征向量 可能度 模长 集合 目标文本 神经网络 特征提取 数据处理 检测 申请 | ||
【主权项】：
1.一种数据处理方法，包括：获取待检测文本，确定所述待检测文本中待检测词语对应的上下文词语集合和候选替代词语集合；将所述上下文词语集合和候选替代词语集合输入至代词消解神经网络中，所述代词消解神经网络分别对所述上下文词语集合和候选替代词语集合进行特征提取得到对应的第一特征和第二特征；所述代词消解神经网络根据所述第一特征和第二特征进行正例迭代处理得到对应的正例特征向量模长，根据所述第一特征和第二特征进行反例迭代处理得到对应的反例特征向量模长，根据所述正例特征向量模长和所述反例特征向量模长计算得到所述候选替代词语集合中各个候选替代词语对应的替代可能度；根据所述各个候选替代词语对应的替代可能度确定目标替代词语；根据所述待检测词语对应的位置将所述目标替代词语插入所述待检测文本得到目标文本。
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