[发明专利]基于决策树模型的产品交易方法、装置和计算机设备在审
| 申请号： | 201910319081.4 | 申请日： | 2019-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN110119988A | 公开（公告）日： | 2019-08-13 |
| 发明（设计）人： | 邓涛 | 申请（专利权）人： | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/04 | 分类号： | G06Q40/04;G06Q20/40;G06Q30/02;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) 44343 | 代理人： | 王杰辉 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请揭示了一种基于决策树模型的产品交易方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：接收用户终端发送的对指定产品的交易申请；判断所述用户终端是否需要进行适当性评级；若所述用户终端需要进行适当性评级，将指定问卷发送给所述用户终端；接收所述用户终端发送的具有所述用户终端的答案的所述指定问卷，并将所述具有所述用户终端的答案的所述指定问卷输入预设的基于决策树模型的训练完成的适当性分级模型，从而获得所述用户终端的适当性级别；若所述指定产品的预设风险级别与所述用户终端的适当性级别匹配，则允许对所述指定产品进行交易。从而统一问卷并利用决策树提高信息处理的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 用户终端 适当性 决策树模型 计算机设备 产品交易 问卷 预设 评级 发送 存储介质 风险级别 交易申请 问卷发送 信息处理 答案 决策树 分级 匹配 交易 申请 统一 | ||
【主权项】：
1.一种基于决策树模型的产品交易方法，其特征在于，包括：接收用户终端发送的对指定产品的交易申请；根据预设的适当性判断规则，判断所述用户终端是否需要进行适当性评级；若所述用户终端需要进行适当性评级，则根据预设的问卷获取规则获取指定问卷，并将所述指定问卷发送给所述用户终端；接收所述用户终端发送的具有所述用户终端的答案的所述指定问卷，并将所述具有所述用户终端的答案的所述指定问卷输入预设的基于决策树模型的训练完成的适当性分级模型，从而获得所述用户终端的适当性级别；判断所述指定产品的预设风险级别与所述用户终端的适当性级别是否匹配；若所述指定产品的预设风险级别与所述用户终端的适当性级别匹配，则利用大数据技术获取所述用户终端对应的用户的特征信息，其中所述特征信息至少包括所述用户的职业信息；将所述特征信息输入预设的基于神经网络模型训练完成的倾向类别预测模型中进行运算，从而获得所述用户的倾向类别；其中，所述倾向类别预测模型基于特征信息，以及与特征信息关联的倾向类别组成的样本数据训练而成，其中训练的过程中采用随机梯度下降法，利用反向传导法则更新所述神经网络模型各层的参数；判断所述指定产品的预设风险级别与所述用户的倾向类别是否匹配；若所述指定产品的预设风险级别与所述用户的倾向类别匹配，则允许对所述指定产品进行交易。
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