[发明专利]电信网络故障预警方法、装置及终端设备在审
| 申请号： | 201910319216.7 | 申请日： | 2019-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN110224850A | 公开（公告）日： | 2019-09-10 |
| 发明（设计）人： | 丁健 | 申请（专利权）人： | 北京亿阳信通科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 刘广达 |
| 地址： | 100093 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种电信网络故障预警方法、装置及终端设备。其中，电信网络故障预警方法，包括：预先训练隐马尔可夫模型，以及确定所述训练后的隐马尔可夫模型的正常概率阈值；采集电信网络设备生成的原始在线日志数据；对所述原始在线日志数据进行预处理，获得在线日志数据；遍历所述在线日志数据中的每条日志，判断每条日志所属的日志模式，并生成与所述在线日志数据对应的在线日志模式序列；计算所述在线日志模式序列在所述训练后的隐马尔可夫模型中出现的概率是否小于所述正常概率阈值，若是，则判断所述原始在线日志数据存在异常，发出故障预警。本发明能够对训练样本中出现或未出现的电信网络故障进行预警。 | ||
| 搜索关键词： | 日志数据 电信网络故障 隐马尔可夫模型 日志模式 预警 终端设备 日志 概率 预处理 电信网络设备 故障预警 训练样本 遍历 采集 | ||
【主权项】：
1.一种电信网络故障预警方法，其特征在于，包括：预先根据电信网络设备在网络运行正常时期生成的原始历史日志数据训练隐马尔可夫模型，得到描述网络正常运行状态的训练后的隐马尔可夫模型，以及确定所述训练后的隐马尔可夫模型的正常概率阈值；采集电信网络设备生成的原始在线日志数据；对所述原始在线日志数据进行预处理，获得在线日志数据；遍历所述在线日志数据中的每条日志，判断每条日志所属的日志模式，并生成与所述在线日志数据对应的在线日志模式序列；计算所述在线日志模式序列在所述训练后的隐马尔可夫模型中出现的概率是否小于所述正常概率阈值，若是，则判断所述原始在线日志数据存在异常，发出故障预警。
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