[发明专利]一种数据处理方法、设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910319953.7 | 申请日： | 2019-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN110046586A | 公开（公告）日： | 2019-07-23 |
| 发明（设计）人： | 徐兴坤 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开一种数据处理方法、设备及存储介质，其中方法包括：从多个多媒体数据中分别获取样本对象数据，提取样本对象数据的对象特征信息；根据对象特征信息对多个样本对象数据进行聚类，得到多个具有不同簇标签的第一对象特征簇；清理每个第一对象特征簇中的异类对象数据，将清理后的第一对象特征簇确定为第二对象特征簇；在多个第二对象特征簇之间进行同类簇合并，生成多个具有不同簇标签的第三对象特征簇，将样本对象数据的对象标签更新为所属的第三对象特征簇的簇标签；基于每个第三对象特征簇中的样本对象数据的对象标签和对象特征信息，训练对象识别模型。采用本发明，可以提高人脸识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 对象特征 样本对象 对象特征信息 存储介质 对象标签 数据处理 标签 多媒体数据 对象识别 对象数据 人脸识别 异类 簇确定 准确率 聚类 合并 更新 | ||
【主权项】：
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：从多个多媒体数据中分别获取样本对象数据，提取所述样本对象数据的对象特征信息；根据所述对象特征信息对多个样本对象数据进行聚类，得到多个具有不同簇标签的第一对象特征簇；所有样本对象数据的对象标签均与所属的第一对象特征簇的簇标签相同；分别清理每个第一对象特征簇中的异类对象数据，将清理后的第一对象特征簇确定为第二对象特征簇；在多个第二对象特征簇之间进行同类簇合并，生成多个具有不同簇标签的第三对象特征簇，将所述样本对象数据的对象标签更新为所属的所述第三对象特征簇的簇标签；基于所述每个第三对象特征簇中的所述样本对象数据的对象标签和所述对象特征信息，训练对象识别模型；所述对象识别模型用于识别待预测对象数据与目标对象数据之间的相似度。
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