[发明专利]用于滤波器组多载波调制光通信系统的K-means非均匀量化算法在审
| 申请号： | 201910319988.0 | 申请日： | 2019-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN110020695A | 公开（公告）日： | 2019-07-16 |
| 发明（设计）人： | 毕美华;林嘉芊;杨国伟;周雪芳;周豪;池灏;杨淑娜;胡淼;李齐良 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;H04B10/25 |
| 代理公司： | 杭州千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 周希良 |
| 地址： | 310018 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提出一种用于滤波器组多载波调制光通信系统的K‑means非均匀量化算法，包括：步骤1：将滤波器组多载波调制发射机发送的数据序列输入到数据预处理模块，将生成的向量作为K均值量化模块的输入；步骤2：选取K个向量作为初始量化阶，计算各向量与量化阶向量之间的距离，根据距离将各个向量聚类到距离最小的量化阶向量的集合中，计算量化区间和每个量化区间的中心向量；步骤3：将步骤2产生的中心向量作为距离计算的初始量化阶，迭代步骤2直至收敛，得到K个量化区间和中心向量；步骤4：将步骤3中得到的量化区间和中心向量输出得到量化结果。本发明所述K‑means非均匀量化算法降低了系统量化误差，提高了系统误码率性能，节省了成本。 | ||
| 搜索关键词： | 向量 量化区间 中心向量 量化阶 多载波调制 非均匀量化 滤波器组 算法 光通信系统 数据预处理模块 系统误码率性能 发射机 迭代步骤 距离计算 均值量化 量化结果 量化误差 数据序列 向量聚类 收敛 集合 发送 输出 | ||
【主权项】：
1.用于滤波器组多载波调制光通信系统的K‑means非均匀量化算法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：将滤波器组多载波调制发射机发送的数据序列输入到数据预处理模块，将生成的向量作为K均值量化模块的输入；步骤2：选取K个向量作为初始量化阶，计算各向量与量化阶向量之间的距离，根据距离将各个向量聚类到距离最近的量化阶向量的集合中，计算得到量化区间和每个量化区间的中心向量；步骤3：将步骤2产生的中心向量作为距离计算的初始量化阶，迭代步骤2直至收敛，得到K个量化区间和中心向量；步骤4：将步骤3中得到的量化区间和中心向量输出得到量化结果。
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