[发明专利]一种自动化日志异常检测方法及系统在审
| 申请号： | 201910320115.1 | 申请日： | 2019-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN110210512A | 公开（公告）日： | 2019-09-06 |
| 发明（设计）人： | 丁健 | 申请（专利权）人： | 北京亿阳信通科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 刘广达 |
| 地址： | 100093 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种自动化日志异常检测方法及系统，属于数据处理领域。所述包括：对原始日志数据进行预处理得到第一日志数据集；对第一日志数据集分组得到多个第二日志数据集，对各第二数据集进行特征提取得到对应的各特征集合；根据无监督异常点发现算法及异常操作指令在各第二日志数据集中发现对应的日志异常点；对各特征集合和对应的日志异常点进行训练，得到对应的各有监督机器学习分类模型；选取与待检测日志数据对应的有监督机器学习分类模型对待检测日志数据进行检测，得到日志异常检测结果。本发明中，克服了现有异常检测方法中判别准确性和泛化能力较低、对训练样本中未出现的故障无法预警以及需要耗费极大的时间成本和人工成本的缺陷。 | ||
| 搜索关键词： | 日志数据 日志 异常检测 异常点 分类模型 机器学习 特征集合 检测 自动化 预处理 数据处理领域 人工成本 时间成本 特征提取 训练样本 异常操作 原始日志 数据集 无监督 算法 预警 指令 发现 分组 监督 | ||
【主权项】：
1.一种自动化日志异常检测方法，其特征在于，包括：步骤S1：对原始日志数据进行预处理得到第一日志数据集；步骤S2：对所述第一日志数据集进行分组得到多个第二日志数据集，对各第二数据集进行特征提取得到对应的各特征集合；步骤S3：根据无监督异常点发现算法及异常操作指令在各第二日志数据集中发现对应的日志异常点；步骤S4：对所述各特征集合和对应的日志异常点进行训练，得到对应的各有监督机器学习分类模型；步骤S5：选取与待检测日志数据对应的有监督机器学习分类模型对所述待检测日志数据进行检测，得到日志异常检测结果。
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