[发明专利]考虑关联性与优先关系的区间犹豫模糊图决策方法的构建

摘要

本发明公开了一种考虑关联性与优先关系的区间犹豫模糊图决策方法的构建，其中包括考虑关联性与优先关系的区间犹豫模糊图多属性决策方法的模型建立和模型计算研究，通过输入区间犹豫模糊决策矩阵，属性间的线性优先关系，描述属性间关联性的区间犹豫模糊图；输出最优备选方案；具体计算包括计算备选决策方案的具有关联性的属性a_i和a_j之间的区间犹豫模糊信息能量系数ψ_ij；利用属性间的线性优先关系计算属性权重ω_j；计算备选决策方案p_k(k＝1,2,...,m)的总体属性值计算备选决策方案p_k对应总体属性值的得分值确定最优备选决策方案本发明利用区间犹豫模糊图的特点与优势，为同时具备关联性与优先关系的复杂不确定多属性决策问题提供了一种有效的解决方案。

主权项

1.考虑关联性与优先关系的区间犹豫模糊图决策方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1.考虑关联性与优先关系的区间犹豫模糊图多属性决策方法的模型建立1.1决策信息的建立与表示：针对一个多属性决策问题，首先，确定该多属性决策问题的属性间同时具有关联性与优先关系；然后，建立备选方案集、属性集和属性权重；令该多属性决策问题的备选决策方案集为P,P＝{p₁,p₂,...,p_m}，属性集为V,V＝{a₁,a₂,...,a_n}，属性权重为ω,ω＝(ω₁,ω₂,...,ω_n)^T，决策者对备选方案p_k(k＝1,2,...,m)利用属性a_j(j＝1,2,...,n)进行评价；1.2区间犹豫模糊决策矩阵和区间犹豫模糊图的构建：在完成步骤1中的1.1决策信息的建立与表示后，决策者对备选方案p_k(k＝1,2,...,m)利用属性a_j(j＝1,2,...,n)进行评价；利用区间犹豫模糊集的理论，用区间犹豫模糊数的形式给出评价结果d_kj，从而构成区间犹豫模糊决策矩阵D,D＝(d_kj)_m×n；再利用模糊图理论构建区间犹豫模糊图；1.3区间犹豫模糊信息的集成分析及最优方案的选择：集成备选决策方案的多个属性下的区间犹豫模糊信息后，对备选决策方案p₁,p₂,...,p_m对应的总体属性值进行分析并选择最优方案；步骤2.考虑关联性与优先关系的区间犹豫模糊图多属性决策方法的模型计算输入：区间犹豫模糊决策矩阵D＝(d_kj)_m×n，属性间的线性优先关系，描述属性间关联性的区间犹豫模糊图；输出：最优备选方案；根据模型的输入信息和输出要求，通过计算备选决策方案的具有关联性的属性a_i和a_j之间的区间犹豫模糊信息能量系数、属性权重ω_j、备选决策方案p_k(k＝1,2,...,m)的总体属性值，并对备选决策方案p_k(k＝1,2,...,m)的总体属性值比较分析，最后确定优备选决策方案。