[发明专利]基于Gabor差分权重的人脸表情特征提取方法有效
| 申请号： | 201910321321.4 | 申请日： | 2019-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN110046587B | 公开（公告）日： | 2022-11-25 |
| 发明（设计）人： | 周华平;张道义;汪晓燕;张晓宇;殷凯 | 申请（专利权）人： | 安徽理工大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16 |
| 代理公司： | 北京双收知识产权代理有限公司 11241 | 代理人： | 王菊珍 |
| 地址： | 232001 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 一种基于Gabor差分权重的人脸表情特征提取方法，包括：提取待处理人脸图像中的眼睛、鼻子和嘴巴三个表情有效区域；根据得到的三个表情有效区域灰度特征，计算各个区域中的Gabor特征；根据有效区域的与预先存储的中性图像对比，计算得到三个表情区域的差分权重；根据差分权重与三个区域的Gabor特征，计算得出人脸图像的Gabor特征。本发明方法在提取人脸图像的Gabor特征时，仅考虑眼睛、鼻子和嘴巴的有效区域，可以有效的降低人脸图像的维数，提高算法的性能，并且在计算人脸图像的Gabor特征时，综合考虑了有效区域与中性表情的差值及相关区域所占的权重，并且以此权重结合三个区域的Gabor特征，计算人脸图像的Gabor特征，避免了原图像细节信息的丢失。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 gabor 权重 表情 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于Gabor差分权重的人脸表情特征提取方法，其特征在于，包括：提取待处理人脸图像中的眼睛、鼻子和嘴巴三个表情有效区域；根据得到的三个表情有效区域灰度特征，计算各个区域中的Gabor特征；根据有效区域的与预先存储的中性图像对比，计算得到三个表情区域的差分权重；根据差分权重与三个区域的Gabor特征，计算得出人脸图像的Gabor特征。
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