[发明专利]一种基于机器学习的穿戴数据处理方法和装置有效
| 申请号： | 201910321470.0 | 申请日： | 2019-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN110058692B | 公开（公告）日： | 2022-02-22 |
| 发明（设计）人： | 王帮德;何毅;高飞;王涛;张园;赵向东 | 申请（专利权）人： | 武汉久乐科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F3/01 | 分类号： | G06F3/01 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 杨奇松 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市东*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供一种基于机器学习的穿戴数据处理方法和装置，其中，该基于机器学习的穿戴数据处理方法包括获取所述可穿戴设备发送的穿戴数据和第一穿戴状态信息，该第一穿戴状态信息是所述可穿戴设备基于所述穿戴数据进行状态识别得到的；基于预设的状态预测模型以及所述穿戴数据对所述可穿戴设备的穿戴状态进行分析得到第二穿戴状态信息；判断所述第二穿戴状态信息与所述第一穿戴状态信息是否一致，若不一致，则根据所述第二穿戴状态信息对所述第一穿戴状态信息进行校正。本申请能够有效确保穿戴状态的识别准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 穿戴 数据处理 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习的穿戴数据处理方法，其特征在于，应用于与可穿戴设备通信连接的服务器，所述方法包括：获取所述可穿戴设备发送的穿戴数据和第一穿戴状态信息，该第一穿戴状态信息是所述可穿戴设备基于所述穿戴数据进行状态识别得到的；基于预设的状态预测模型以及所述穿戴数据对所述可穿戴设备的穿戴状态进行分析得到第二穿戴状态信息；判断所述第二穿戴状态信息与所述第一穿戴状态信息是否一致，若不一致，则根据所述第二穿戴状态信息对所述第一穿戴状态信息进行校正。
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