[发明专利]一种基于注意力卷积神经网络的皮肤癌图片识别方法有效
| 申请号： | 201910321615.7 | 申请日： | 2019-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN110084794B | 公开（公告）日： | 2020-12-22 |
| 发明（设计）人： | 吴秋霞;梁若琳;肖丰;杨晓伟 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 冯炳辉 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于注意力卷积神经网络的皮肤癌图片识别方法，包括步骤：1)图像的预处理，包括图像翻转、旋转和仿射变换；2)图像不均衡采样，对图像进行欠采样；3)建立卷积神经网络框架，包括卷积层、池化层和全连接层；4)建立注意力机制，包括通道注意力模块和空间注意力模块；5)设计注意力卷积神经网络，实现皮肤癌图片的识别。本发明增加注意力模块后的网络能够更准确的定位在局部区域，挖掘图片具有区别性的特征。6)迁移学习，使用预训练网络的参数对本卷积神经网络参数进行初始化。通过本发明方法可以有效提高对皮肤癌图片识别的准确率，在一定程度上，推动了人工智能在医疗行业的发展。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 卷积 神经网络 皮肤癌 图片 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于注意力卷积神经网络的皮肤癌图片识别方法，其特征在于，该方法主要是通过注意力机制改变原卷积神经网络各通道信息和空间信息的权重，进而增加网络的泛化能力，其包括以下步骤：1)图像的预处理，包括图像翻转、旋转和仿射变换；2)图像不均衡采样，对图像进行欠采样；3)建立卷积神经网络框架，包括卷积层、池化层和全连接层；4)建立注意力机制，包括通道注意力模块和空间注意力模块；5)设计注意力卷积神经网络，实现皮肤癌图片的识别；6)迁移学习，使用预训练网络的参数对卷积神经网络参数进行初始化。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华南理工大学，未经华南理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910321615.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
