[发明专利]一种模糊极大熵聚类的茶叶近红外光谱分类方法有效
| 申请号： | 201910321670.6 | 申请日： | 2019-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN110108661B | 公开（公告）日： | 2021-12-21 |
| 发明（设计）人： | 武小红;郭庭硕;武斌;孙俊;戴春霞;陈勇;傅海军 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | G01N21/3563 | 分类号： | G01N21/3563;G01N21/359 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 212013 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种模糊极大熵聚类的茶叶近红外光谱分类方法，包括以下步骤：S1，茶叶样本近红外光谱采集：用傅里叶近红外光谱仪对茶叶样本进行检测，获取茶叶样本近红外漫反射光谱数据。S2，用多元散射矫正(MSC)对茶叶近红外光谱进行预处理。S3，对茶叶样本近红外光谱进行降维处理和鉴别信息提取：利用主成分分析(PCA)将在S2中获得的茶叶近红外光谱数据压缩；然后利用线性判别分析(LDA)提取茶叶样本的鉴别信息。S4，对S3中包含鉴别信息的测试样本用模糊极大熵聚类方法进行茶叶品种分类。本发明解决了用传统模糊极大熵聚类对噪声敏感问题。本发明具有检测速度快、无损检测、能处理含噪声的光谱数据，茶叶品种分类准确率高等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模糊 极大 熵聚类 茶叶 红外 光谱 分类 方法 | ||
【主权项】：
1.一种模糊极大熵聚类的茶叶近红外光谱分类方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，采集茶叶近红外光谱；S2，对茶叶近红外光谱进行预处理；S3，对茶叶近红外光谱进行降维处理和鉴别信息提取；S4，对S3中包含鉴别信息的茶叶采用模糊极大熵聚类方法进行茶叶品种分类。
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