[发明专利]空调机的异常运行检测方法及装置在审
| 申请号： | 201910321686.7 | 申请日： | 2019-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN110173872A | 公开（公告）日： | 2019-08-27 |
| 发明（设计）人： | 余方文 | 申请（专利权）人： | 广东美博制冷设备有限公司 |
| 主分类号： | F24F11/89 | 分类号： | F24F11/89;F24F11/38;F24F11/86;G06K9/62;F24F110/10 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 王国标 |
| 地址： | 528000 广东省佛山市顺德*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了空调机的异常运行检测方法及装置，通过对空调温度调节的实时监控,构建故障特征向量模型，通过故障特征向量模型计算故障程度值，智能的判定当前运行状况是否为异常运行行为，当存在异常运行行为时，则向用户发出短信提醒，实现了室内机异常状况的智能判断，不用基于与现有的预设条件或基准值直接做对比做出判断，根据当前的温度变化进行计算并实时的进行快速智能判断，极大地方便了对空调的维护工作，能够间接延长空调的使用寿命，提升了用户的体验。 | ||
| 搜索关键词： | 异常运行 空调机 故障特征向量 智能判断 空调 短信提醒 模型计算 实时监控 使用寿命 温度调节 异常状况 预设条件 运行状况 室内机 检测 构建 判定 智能 维护 | ||
【主权项】：
1.空调机的异常运行检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，读取空调机温度的数据矩阵；步骤2，将数据矩阵进行特征值分解得到特征向量和特征值；步骤3，构建故障特征向量模型；步骤4，通过故障特征向量模型计算故障程度值；步骤5，根据故障程度值判断空调机是否运行异常；步骤6，如果空调机运行异常则向用户发出提醒信息。
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