[发明专利]基于图搜索算法的自适应学习方法及计算机学习系统在审
| 申请号： | 201910321955.X | 申请日： | 2019-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN110032620A | 公开（公告）日： | 2019-07-19 |
| 发明（设计）人： | 崔炜;殷龙 | 申请（专利权）人： | 上海乂学教育科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/31 | 分类号： | G06F16/31;G06F16/36;G09B5/08 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 宣慧兰 |
| 地址： | 200233 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于图搜索算法的自适应学习方法及计算机学习系统，所述方法包括以下步骤：1)建立知识图谱，将知识图谱存储于图数据库中；2)采集并记录用户学习数据，判断是否满足前置知识点搜索的触发条件，若是，则执行步骤3)，若否，则执行步骤5)；3)利用图搜索算法在所述图数据库搜索当前知识点的前置薄弱知识点，获得各前置薄弱知识点的优先学习顺序；4)基于所述优先学习顺序推送相应学习内容；5)基于当前知识点推送相应学习内容。与现有技术相比，本发明具有搜索快速、提高学习效率等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 知识点 搜索算法 前置 计算机学习 自适应学习 学习内容 推送 图谱 搜索 数据库搜索 触发条件 学习效率 用户学习 数据库 存储 采集 学习 记录 | ||
【主权项】：
1.一种基于图搜索算法的自适应学习方法，其特征在于，包括以下步骤：1)建立知识图谱，将知识图谱存储于图数据库中；2)采集并记录用户学习数据，判断是否满足前置知识点搜索的触发条件，若是，则执行步骤3)，若否，则执行步骤5)；3)利用图搜索算法在所述图数据库搜索当前知识点的前置薄弱知识点，获得各前置薄弱知识点的优先学习顺序；4)基于所述优先学习顺序推送相应学习内容；5)基于当前知识点推送相应学习内容。
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