[发明专利]一种气温智能网格最优集成预报方法

摘要

一种气温智能网格最优集成预报方法，包括如下步骤：数值预报产品加工处理，获取观测站点气温实况及预报值，选择最优的数值预报产品，开展气温预报订正释用，分析不同客观释用方法预报效果，研究适合的最优集成预报方法，生成气温智能网格最优集成预报产品，实现业务化运行。本发明立足于寻找最优预报的思路，首先是寻找最优数值模式，在最优数值模式的基础上开展气温预报订正释用，寻找预报较好且互为补充的客观释用方法，通过对不同释用方法的最优集成预报，进一步提高气温预报准确率。

主权项

1.一种气温智能网格最优集成预报方法，其特征在于，包括如下步骤：（1）数值预报产品加工处理获取天气预报业务上常用的数值预报产品，通过插值技术将数值预报产品插值到等经纬或等距离的均匀网格上，生成气温智能网格预报产品；（2）获取地面气象观测站点气温实况及预报值获取地面气象观测站气温实况，通过邻域法获取实况点气温预报值；（3）选择最优的数值预报产品对当前天气预报业务上使用的不同数值模式气温预报准确率进行评分对比，择优选择预报准确率较高且预报误差相对稳定的数值预报产品；（4）开展气温预报订正释用，建立统计释用方法基于选取的最优数值模式气温预报产品及地面气温实况，采用气温预报偏差滑动订正、MOS统计释用方法，建立不同的气温客观预报释用方法；（5）分析不同客观释用方法预报效果对不同气温客观释用方法的预报效果进行检验评估，挑选出预报准确率较高且预报各有所长的预报方法，作为最优集成的基础产品；（6）研究适合的最优集成预报方法基于所选的几种客观预报方法，分析评估这些预报方法在不同季节、不同地区的预报准确率和预报误差特征，采用集成平均、单点预报最优集成、总体预报最优集成方法进行集成预报对比，采用逐日滑动检验法确定最优预报产品，研发适合的最优集成预报方法，生成站点气温最优集成预报产品；（7）生成气温智能网格最优集成预报产品基于插值后的数值模式气温智能网格预报产品，采用邻域法，将站点气温最优集成预报值反馈到周围网格点上，生成气温智能网格最优集成预报产品；（8）实现业务化运行建立最优集成预报业务系统，逐日实时业务运行，提供气温智能网格最优集成预报产品。