[发明专利]基于电力图像的电力设备缺陷识别方法、装置与存储介质

摘要

本发明公开了一种基于电力图像的电力设备缺陷识别方法、装置与存储介质，该方法包括：采集电力图像，构建含有多尺度电力图像块的电力图像数据库；对电力图像数据库中的电力图像块进行扩增处理，得到扩增电力图像数据库；获取扩增电力图像数据库中的电力图像块和待检测电力图像的图像特征向量；根据图像特征向量和待检测图像特征向量，计算电力图像块与待检测电力图像之间的相似度；根据相似度的大小对电力图像块进行排序，得到相似度递减的电力图像块排序列表；根据电力图像块排序列表构建相似度分布图，识别与待检测电力图像含有相同电力设备缺陷的电力图像。该方法能够准确、及时地识别电力图像中的电力设备缺陷，保证电力系统安全运行。

主权项

1.一种基于电力图像的电力设备缺陷识别方法，其特征在于，包括：采集电力图像，并根据图像金字塔对所述电力图像进行网格切分，构建含有多尺度电力图像块的电力图像数据库；其中，对所述电力图像存在电力设备缺陷的区域进行标注；对所述电力图像数据库中的电力图像块进行扩增处理，得到扩增电力图像数据库；根据深度卷积神经网络对所述扩增电力图像数据库中的电力图像块进行图像特征提取，得到图像特征向量；根据深度卷积神经网络对待检测电力图像进行图像特征提取，得到待检测图像特征向量；根据所述图像特征向量和所述待检测图像特征向量，计算所述扩增电力图像数据库中的每一张电力图像块与所述待检测电力图像之间的相似度；对所述相似度按照从大到小的顺序进行排序，得到相似度排序结果；根据所述相似度排序结果，对所述扩增电力图像数据库中的电力图像块进行排序，得到相似度递减的电力图像块排序列表；根据所述电力图像块排序列表构建相似度分布图，识别出与所述待检测电力图像含有相同电力设备缺陷的电力图像。