[发明专利]一种基于协同优化算法的高速受电弓多学科设计方法有效
| 申请号： | 201910322437.X | 申请日： | 2019-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN110059415B | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 张静;程肥肥;杨尊富;张翰涛 | 申请（专利权）人： | 西南交通大学 |
| 主分类号： | G06F30/17 | 分类号： | G06F30/17;G06F30/23;G06T17/20;G06F119/14;G06F111/06 |
| 代理公司： | 成都信博专利代理有限责任公司 51200 | 代理人： | 刘凯 |
| 地址： | 610031 四川省成都市*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于协同优化算法的高速受电弓多学科设计方法，基于多学科设计理论，分析影响高速受电弓工作性能的设计因素，并对其进行学科分类设计；再对各学科设计参数进行数值分析，推导出各个学科设计目标的数学表达式，建立相应的优化设计模型；然后基于全局灵敏度法，分析各学科优化设计模型中设计变量的耦合关系和耦合强度；根据设计变量的耦合强度，确定系统级和学科级设计变量，采用多学科设计的协同优化算法求解各学科的优化模型中设计变量的优化值；根据设计变量的优化值，分析受电弓的优化结果，建立受电弓的三维实体模型。本发明改善受电弓的工作性能，提高弓网受流质量，为高速受电弓提供新的设计研究思路。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 协同 优化 算法 高速 受电弓多 学科 设计 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于协同优化算法的高速受电弓多学科设计方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：基于多学科设计理论，分析影响高速受电弓工作性能的设计因素，并对其进行学科分类设计；步骤2：根据影响因素的分类，对各学科设计参数进行数值分析，推导出各个学科设计目标的数学表达式，并根据各学科的设计问题，建立相应的优化设计模型；步骤3：基于全局灵敏度法，分析各学科优化设计模型中设计变量的耦合关系和耦合强度，并识别优化设计模型的关键设计参数；步骤4：根据设计变量的耦合强度，确定系统级和学科级设计变量，采用多学科设计的协同优化算法求解各学科的优化模型中设计变量的优化值；步骤5：根据设计变量的优化值，分析受电弓的优化结果，建立受电弓的三维实体模型。
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