[发明专利]一种快速大规模影像数据分布式流水线处理方法和系统在审
| 申请号： | 201910322709.6 | 申请日： | 2019-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN110059124A | 公开（公告）日： | 2019-07-26 |
| 发明（设计）人： | 任现超;罗丙庆;罗顶林;汤勇 | 申请（专利权）人： | 上海飞未信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/25 | 分类号： | G06F16/25;G06F16/182 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 201108 上海市闵行*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种快速大规模影像数据分布式流水线处理方法和系统，其方法包括以下步骤：A、分布式存储：Apache Avro是一个数据序列化系统，设计用于支持大批量数据交换的应用；B、分布式计算：基于JTS框架，实现了一系列支持Spark分布式计算的影像数据分布式计算方法。本发明使用Hadoop HDFS分布式文件系统及Accumulo key‑value数据库，解决了大规模空间数据的分布式存储问题，借助于Spark大数据计算框架，支持影像数据的快速分析计算，有效提高了大规模影像数据处理效率，解决了大规模空间数据的分布式计算问题，使用基于Spark的影像数据处理流水线技术，方便影像数据的自动化处理及与应用系统的结合，解决了大规模影像数据高效、离线或实时自动化处理问题。 | ||
| 搜索关键词： | 影像数据 分布式计算 影像数据处理 分布式存储 流水线处理 自动化处理 空间数据 分布式文件系统 流水线技术 数据序列化 快速分析 数据交换 应用系统 大数据 离线 数据库 应用 | ||
【主权项】：
1.一种快速大规模影像数据分布式流水线处理方法，其特征在于：其方法包括以下步骤：A、分布式存储：Apache Avro是一个数据序列化系统，设计用于支持大批量数据交换的应用；B、分布式计算：基于JTS框架，实现了一系列支持Spark分布式计算的影像数据分布式计算方法，实现大规模影像数据的快速分布式计算；C、流水线自动化处理：实现了基于HDFS和Accumulo及Spark的大规模影像数据存储和计算后，为方便影像数据的自动化处理，引入了分布式流水线技术。
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