[发明专利]一种基于Leap Motion的多特征动态手势识别方法在审
| 申请号： | 201910323273.2 | 申请日： | 2019-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN111831101A | 公开（公告）日： | 2020-10-27 |
| 发明（设计）人： | 吴晓红;高宇;何小海;王正勇;吴小强;卿粼波;滕奇志 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06F3/01 | 分类号： | G06F3/01;G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610065 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于Leap Motion的多特征动态手势识别方法。首先通过Leap Motion对手势追踪得到深度信息，在从深度信息中提取特征向量的过程中增加对拐点的判定计数和手势位移向量的提取。然后利用特征向量训练得到HMM手势模型，最后通过对待测手势进行HMM手势模型的匹配，选择匹配率最高的作为识别结果。由于新特征体现了相似手势的区分度，从而降低了相似手势的错误识别率，提高了动态手势的整体识别率。在多个动态手势的实验验证了该方法的有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 leap motion 特征 动态 手势 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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