[发明专利]一种连续姿态动作评估智能算法在审
| 申请号： | 201910323456.4 | 申请日： | 2019-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN110232727A | 公开（公告）日： | 2019-09-13 |
| 发明（设计）人： | 黄晶 | 申请（专利权）人： | 浙江工商大学 |
| 主分类号： | G06T13/20 | 分类号： | G06T13/20;G06K9/00;G06F17/16;A63F13/60;A63B24/00 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 周希良 |
| 地址： | 310018 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提出一种连续姿态动作评估智能算法，包括：第一步：录制标准动作数据帧序列，作为基准序列，第二步：使用者按标准动作完成动作，生成需要评估的动作序列；第三步：以基准序列作为标准，和需要评估的动作序列建立距离矩阵，通过计算帧与帧之间的距离，寻找最短路径；第四步：在最短路径中的动作序列上，寻找基准序列中每一帧对应的唯一关键帧，组成一个与基准序列长度相同的新动作序列，评估两序列之间的距离。本发明所述算法，引入时间维度，使用DTW算法，不仅可比较相似度较高的姿态片段，也能评估时间维度变化差异较大的情况，适合时间序列的评测，适用于动画算法评估、医疗用途、体育训练和其他相关连续动作比对的场景。 | ||
| 搜索关键词： | 动作序列 基准序列 评估 时间维度 智能算法 姿态动作 最短路径 算法 评测 变化差异 动作数据 动作完成 距离矩阵 连续动作 时间序列 算法评估 体育训练 医疗用途 关键帧 相似度 帧序列 比对 录制 场景 引入 | ||
【主权项】：
1.一种连续姿态动作评估智能算法，其特征在于，包括以下步骤：第一步：录制标准动作数据帧序列，作为基准序列，第二步：使用者按标准动作完成动作，生成需要评估的动作序列；第三步：以基准序列作为标准，和需要评估的动作序列建立距离矩阵，通过计算帧与帧之间的距离，寻找最短路径；第四步：在最短路径中的动作序列上，寻找基准序列中每一帧对应的唯一关键帧，组成一个与基准序列长度相同的新动作序列；第五步：评估基准序列和新动作序列之间的距离。
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