[发明专利]基于改进卷积神经网络的R波定位方法和装置

摘要

本申请涉及一种基于改进卷积神经网络的R波定位方法和装置，将每条心电图信号以固定步长和长度的滑动窗截取心电图信号形成截取段，并将截取后截取段，输入到R波位置检测模型中，通过R波位置检测模型输出的局部最大值所在的元素即可实现对R波的检测和位置的定位，本申请具有识别准确、快速的优点，且能够方便得到R波位置。

主权项

1.一种基于改进卷积神经网络的R波定位方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取多导联心电图中的任一导联信号的心电图信号；S2：将每条心电图信号以步长为0.015‑0.025s、长度为0.8‑1.5s的滑动窗截取心电图信号形成截取段，并将截取后截取段以矩阵S表示，其中S＝{s₁,s₂…s_n}，s₁,s₂…s_n为以时间顺序进行排列的截取后的截取段，其中s_i＝{U_i1,U_i2…U_im}^T，其中i为1～n中的任意值，U_i1,U_i2…U_im为以时间顺序进行排列的截取段中的电压值；S3：将S2步骤中的矩阵S_i导入输出值为一矩阵Y的R波位置检测模型中进行判断，其中矩阵Y与对应的矩阵S的行数与列数相等，矩阵Y＝{y₁,y₂…y_n}，y_i＝{v_i1,v_i2…v_im}^T，其中i为1～n中的任意值，v_i1,v_i2…v_im的值为连续的范围值，矩阵y_i中的具有大于范围值的中值的局部最大值时，即表示有R波发生，输出局部最大值所在的元素V_ab，其中a为1～n中的任意值，b为1～m中的任意值，R波发生位置为S2步骤中截取的起始位置+a*步长+b/取样频率。